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Expansao Multi Localidade

Expandiu para Mais Localidades e o Custo Por Lead Subiu em Todo Lugar

Adicionar novas localidades deveria fazer o negocio crescer, mas em vez disso o custo por lead subiu em todos os mercados, incluindo os que costumavam performar bem.

Em resumo

Adicionar novas localidades a uma campanha deveria expandir o alcance sem prejudicar os mercados existentes, mas na pratica frequentemente eleva o custo por lead em todo lugar, incluindo locais que antes eram eficientes. Isso geralmente se resume a como a expansao foi estruturada dentro da conta, nao a expansao em si ser uma ma ideia. Corrigir isso significa repensar a arquitetura da campanha por localidade, nao reverter o crescimento.

Crescimento Que Saiu pela Culatra em Todo Lugar ao Mesmo Tempo

O plano parecia simples, o negocio estava indo bem no mercado original, entao expandir para algumas novas localidades deveria simplesmente multiplicar esse sucesso. Em vez disso, o custo por lead subiu nao so nos novos mercados, o que ate poderia ser esperado durante um periodo de ajuste, mas tambem na localidade original que antes era eficiente, o que nao deveria acontecer de forma alguma.

Esse resultado pega muitos times de surpresa porque parece violar a logica basica da expansao. Adicionar nova geografia deveria ser aditivo, trazendo nova demanda sem afetar o que ja funcionava. Quando o oposto acontece e toda localidade piora junto, isso aponta para algo estrutural em como a campanha foi expandida em vez de azar em algum novo mercado especifico.

Como Uma Campanha Tentando Atender Tudo Prejudica Tudo

A causa mais comum e combinar todas as localidades em uma unica campanha ou grupo de anuncios sem separacao suficiente, o que forca o algoritmo do Google a fazer a media do aprendizado e das decisoes de lance entre mercados muito diferentes com niveis de concorrencia, custos e comportamento de comprador muito diferentes. Um sinal de um novo mercado de alto custo pode puxar o comportamento de lance de um mercado original de baixo custo, e vice versa, ja que o sistema esta tentando otimizar um orcamento e processo de aprendizado compartilhado entre condicoes fundamentalmente diferentes.

A relevancia do anuncio tambem sofre quando mensagens genericas sao espalhadas por localidades que tem cada uma um contexto local, concorrentes e expectativas de cliente diferentes. Uma mensagem que ressoava fortemente no mercado original porque era feita sob medida para aquele publico especifico se torna uma mensagem diluida e generica quando precisa funcionar em todo lugar ao mesmo tempo, o que reduz as pontuacoes de qualidade e eleva os custos de forma geral.

Estruturando a Expansao Para Que Ela Realmente Multiplique o Sucesso

A correcao geralmente envolve separar as localidades em suas proprias campanhas ou grupos de anuncios bem delimitados para que cada mercado possa ser medido, ter lances e ser otimizado de forma independente, deixando o algoritmo aprender o que funciona em cada contexto especifico em vez de misturar tudo em uma media que nao serve bem a ninguem. Isso exige mais trabalho de configuracao no inicio do que uma unica campanha combinada, mas protege a eficiencia de todos os mercados envolvidos.

Estruturar uma expansao multi localidade corretamente desde o inicio, ou reestruturar uma que ja deu errado, exige trabalho deliberado de arquitetura de conta. A BSC ja reconstruiu campanhas de expansao que estavam puxando todas as localidades para baixo juntas, dando a cada mercado espaco para performar em seus proprios termos em vez de tirar a media para a mediocridade.

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