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Google Ads में स्वचालित बोली बनाम मैनुअल बोली
ऑटोमेशन तभी सबसे बेहतर काम करता है जब सीखने के लिए पर्याप्त डेटा हो। यहाँ बताया गया है कि कब मैनुअल नियंत्रण अभी भी एल्गोरिदम को फ़ैसला करने देने से बेहतर है।
कन्वर्ज़न-आधारित स्वचालित बोली आमतौर पर मैनुअल बोली से बेहतर प्रदर्शन करती है जब खाते में एल्गोरिदम के लिए असली पैटर्न खोजने लायक पर्याप्त कन्वर्ज़न वॉल्यूम हो, आमतौर पर प्रति माह 30 या ज़्यादा। उस सीमा से नीचे, ऑटोमेशन अक्सर अपर्याप्त डेटा के साथ अंदाज़ा लगा रहा होता है, और मैनुअल नियंत्रण या सरल स्वचालित रणनीतियाँ ज़्यादा अनुमानित प्रदर्शन करती हैं।
ऑटोमेशन को काम करने के लिए डेटा की ज़रूरत क्यों है
Target CPA या Target ROAS जैसी स्वचालित बोली रणनीतियाँ कई पिछले कन्वर्ज़न में पैटर्न ढूँढकर काम करती हैं, दिन का कौन सा समय सबसे अच्छा कन्वर्ट हुआ, कौन से डिवाइस, कौन सी ऑडियंस, कौन से सर्च टर्म। बहुत कम कन्वर्ज़न के साथ, एल्गोरिदम के लिए असली पैटर्न को यादृच्छिक शोर से अलग करने के लिए पर्याप्त संकेत ही नहीं होता, और नतीजतन बोलियाँ अप्रत्याशित रूप से बदल सकती हैं।
मैनुअल नियंत्रण का अब भी एक स्थान है
नई कैंपेन, बहुत सीमित भौगोलिक या निच टार्गेटिंग वाले खाते, और ऐसी स्थितियाँ जहाँ सटीक रूप से यह नियंत्रित करना ज़रूरी हो कि किस कीवर्ड को कितना बजट मिलता है, अभी भी मैनुअल या अर्ध-मैनुअल तरीकों से फ़ायदा उठाती हैं। एक बार पर्याप्त कन्वर्ज़न इतिहास बन जाए, तो स्वचालित बोली की ओर बढ़ना आमतौर पर बेहतर दीर्घकालिक विकल्प बन जाता है, लेकिन इसे बहुत जल्दी थोपने से नई कैंपेन को ज़रूरी सीखने की अवधि बर्बाद हो सकती है।
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